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架构设计的另一个重要原则是不过度设计，高可用架构设计应基于业务需求进行。这是因为高可用设计通常极为复杂。

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值得一提的是，现在的分布式数据库能够实现RPO等于0，使得当数据出问题时不发生数据丢失，其基本原理就是存储多个数据副本，并且当数据出现故障时，可以在多个副本间切换，数据恢复速度非常快。

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比如，使用FASS能够很容易地实现系统功能，但当系统的可用性要求、业务体量增大时，任何一个抖动都可能影响到整个软件系统的可用能力。

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在具体设计时，一个逻辑支付处理单元实际上被拆分成信息处理单元和资金处理单元。中间的T+x表示，信息处理单元和资金处理单元间可以存在一个较大的时间差。

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在权责方面，所有数据应该在源头统一，统一所有的数据基础层，并由一个团队负责和管控，其他团队无权复制数据基础层的数据。

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再加上端智能的智能插卡、智能权益弹出挽留等能力，多管齐下，真正做到前端智能化技术赋能业务，在研发提效的基础上，做出用户价值和业务价值。

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技术栈不受限制：在微服务架构中，可以结合项目业务及团队的特点，合理的选择技术栈。

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在应用生命周期管理以及服务治理方面， Kubernetes 提供了比较完善的实现机制，通过构建 Deployment 资源，配合 proStop 和 postStart 脚本，能比较方便的实现滚动发布以及应用的优雅上下线。

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Serverless 技术存在多种形态，最典型的一种是 FaaS（Function as a Service，函数即服务），比如阿里云的函数计算（Function Compute，FC）产品。

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可以简单地说，每天生成越来越多的数据，这正增加了存储工作负载的规模和复杂性。但是，人工智能可以拯救存储管理员，帮助他们高效地存储和管理数据。