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基于软硬一体设计的机密计算容器开始展露头角。比如，阿里云安全、系统软件、容器服务团队和蚂蚁可信原生团队共同推出了面向机密计算场景的开源容器运行时技术栈 inclavare-containers 支持基于 Intel SGX 机密计算技术的机密容器实现，如蚂蚁的 Occlum，开源社区的 Graphene 等 Libary OS。降低机密计算的技术门槛，简化可信应用的开发、交付和管理。

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应用开发不仅需要关注业务逻辑，还需要关注数据，将领域模型、业务流程、配置等数据以Online形式存储。近几年，数据库技术发生了很大的变化，HBase等分布式数据库提供的强一致保证给云原生应用的设计和开发带来了许多好处。

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某节点的配置数据发生变更可能影响其它与之相关的节点，因此这就需要对这些节点做灰度设计，带来了一个链路级的配置灰度设计问题。

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D2C 技术体系升级，引入 S2C 能力，形成 P2C 端到端业务交付平台：在无状态简单UI代码和简单前端业务逻辑代码生成基础上，升级到复杂UI代码和复杂业务逻辑代码生成，同时，复杂UI代码里对状态进行识别和处理，生成带状态变化的UI逻辑代码，端侧调用JSBridge、数据和服务接口的业务逻辑胶水层代码，服务端调用数据和服务接口的业务逻辑胶水层代码。

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会调试模型，知道如何评估模型、定位模型问题、调优模型、压缩剪枝和知识蒸馏降低模型算法复杂度提升模型性能。

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有时，深度学习网络甚至无法实现其本来打算完成的任务。神经网络很难像在不同的视频帧中一样在小图像变换中进行概括。例如，根据一项研究，深卷积网络将狒狒或猫鼬标记为相同的北极熊，具体取决于背景的微小变化。

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FAAS只能利用服务端侧数据进行计算，从端计算角度看，无法天然使用客户端侧数据进行计算。这样并不适应需要服务端侧和客户端侧数据共同计算的需求。

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进程应当追求最小启动时间，并且一旦接收到终止信号（SIGTERM），可以优雅的终止。进程还应当在面对突然死亡时保持健壮，例如底层硬件故障。无论如何，12-Factor应用都应该可以设计能够应对意外的、不优雅的终结。

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AHAS（应用高可用服务）是专注于提高应用及业务高可用的工具平台，目前主要提供应用架构探测感知，故障注入式高可用能力评测和流控降级高可用防护三大核心能力，通过各自的工具模块可以快 速低成本的在营销活动场景、业务核心场景全面提升业务稳定性和韧性。

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PTS（Performance Testing Service）是一款云化测试工具，提供性能测试、API 调试和监测 等多种能力，紧密结合监控、流控等产品提供一站式高可用能力，高效检验和管理业务性能。