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垃圾数据，我们要过滤掉，做一些转换和富华。

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原来数据可能在手机上，可能在网页上等等各种各样的环境，格式也不一样。

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增强数据质量，数据质量增强以后，

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查询分析依赖于人的经验探索数据，那么我们还可以借助AI自动探索数据，

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我们前面介绍了数据中台的，接下来我会以一系列的实践去分享我们怎么样利用这样一个数据中台帮我们解决我们DevOps所遇到的各种各样的问题。

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除了这种事件日志，还有一种指标日志。

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事件日志描述的是一个非常详细的信息，所以它的体量和规模是非常大的。

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事件日志的体量是非常大的，现在对于我们的业务来说

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什么时候看完？我们通常对于这很多大量日志的这种场景，

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只需要过滤出来99分位以上的数据，通过这种方式减少数值类型数据的体量。