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统一技能栈降低人力成本：K8s 可以在 IDC、云端、边缘等不同场景进行统一部署和交付。云原生提倡的 DevOps 文化和工具集可以有效提升技术迭代速度，整体上降低人力成本。

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ACK 也提供了统一的应用交付能力，通过 GitOps 方式可以将应用安全、一致、稳定地发布在多个不同的云环境中。配合网格 ASM 提供的流量管理能力，可以支持云容灾、**多活等应用场景，提升业务连续性。

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SAE 是一款面向应用的 Serverless PaaS，0 改造 0 门槛 0 容器基础是它的特点，可以让用户非常方便地享受到 Serverless、 K8s 以及微服务带来的技术红利。同时也支持多种微服务框架、多种部署渠道（包括自己产品的 UI 部署 / 云效 / Jenkins / 插件部署等）、多种部署方式（包括 War / Jar / 镜像部署等）。

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高可用设计主要有三个原则，包括可观测、可灰度、可回滚。大部分云研发场景并不需要关注可演变，但在一些特殊场景下可演变仍然是一个问题。比如，蚂蚁的金融业务需要和一些机构进行信息交换，由于金融领域的RPC交互常常使用标准化文件，在文件场景下如何保证可演变也是高可用设计需要关注的内容。典型的用于提高架构可用性的设计原则包括四种：解耦、冗余、异构和异步。

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首先，签约业务是异步的，在设计时不应被纳入系统的核心链路。另外，签约服务需要与网关和商户服务进行信息同步，仍可能导致网关和商户服务宕机，比如修改商户的鉴权信息可能使签约不成功。因此，签约服务需要实现灰度设计。

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那么，当会员系统宕机时，为了使防抖设计机制可用，就需要异构的设计。实际资金流处理所依赖的数据需要异构出一份以供信息流处理，而不是直接用原来的数据。异构设计使得一份数据宕机不影响整个系统功能的正常运行。

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高可用设计通常是静态的，它能够被内嵌到架构设计中，被内嵌到基础设施或者中间件中。高可用设计应根据业务场景实现个性化设计。这要求我们不仅需要关注系统当下的业务特点，还需要预测其未来的业务特点，通过各种特性来刻画该业务对用户的可用性影响。

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大多数人都梦想着自动驾驶汽车和机器人能够帮助人们完成日常工作和任务。然而，曾经的一些梦想现在变成了现实。电动汽车制造商特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克表示，无人驾驶汽车已经成为现实，将推出全自动驾驶汽车，而机器人服务员在未来有可能取代服务行业人员所做的平凡、重复的工作。

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Cloud Native 翻译为云原生，是 Matt Stine 提出的一个概念，它是一个思想的集合，包括 DevOps 、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（MicroServices）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）、康威定律（Conways Law）等，以及根据商业能力对公司进行重组。Cloud Native 既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps，持续交付，康威定律，重组等）。Cloud Native 也可以说是一系列技术、企业管理方法的集合。

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Cloud Native 翻译为云原生，是 Matt Stine 提出的一个概念，它是一个思想的集合，包括 DevOps 、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（MicroServices）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）、康威定律（Conways Law）等，以及根据商业能力对公司进行重组。Cloud Native 既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps，持续交付，康威定律，重组等）。Cloud Native 也可以说是一系列技术、企业管理方法的集合。