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MaxCompute交互式分析（Hologres）提出实时数仓“服务分析一体化”的概念，让一个大数据引擎既能满足 OLAP的实时洞察分析又能满足KV式的高QPS点查特征服务的需求，将实时分析和服务做到很好的融合，极大的简化了实时数仓架构的复杂度，助力客户实时的分析与决策。

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我们的实时数据除了存储在大数据引擎中，还有很多非结构化的日志数据，通过阿里云的Elasticsearch，用全托管的方式提供低成本的冷热存储方案，轻松助力企业搭建统一的云上全观测运维监控平台，实现海量数据的实时监控分析，提高自动化运维管理效率。

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阿里云将于2021年1月推出阿里云Elasticsearch时序写入Serverless版，可大幅降低时序/日志场景使用成本。用户将无须关注ES集群写入资源与写入压力，业务请求发生变化时，由云端Serverless调配物理资源，按需使用，按量付费，超强弹性扩容能力，提供低成本的本地型计算和存储节点，降低数据存储成本。

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截止到2020年12月，在DB-Engines上目前一共有363种数据库。按照数据库模型来看，传统的关系型数据库和非关系型数据库占比为3:1，可以看出，关系型数据库依旧是主流。而按照商业和开源数据库的角度来看，两者依旧是平分天下。在商业数据库领域，具有代表性的数据库有Oracle、SQL Server等；而在开源数据库领域，具有代表性的数据库有MySQL和PG等。

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云是数据库最重要的发展方向，这也是Gartner的分析师给出的一个结论。其实Gartner分析师看得非常远，早在2018年就预测2022年全球75%的数据都会存在云上。从上图中也可以看出，使用云数据库的体量其实在逐年增长，2018年是22.75%，2019年是34.68%，2022年预测是75%。

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过去的 2020 是充满不确定性的一年，但也是充满机遇的一年。突发的新冠疫情为全社会的数字化转型按下加速键。云计算已经不再是一种技术，而已经成为了支撑数字经济发展和业务创新的关键基础设施。

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OpenKruise 是阿里云开源的云原生应用自动化管理引擎，也是当前托管在 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 下的 Sandbox 项目。它来自阿里巴巴多年来容器化、云原生的技术沉淀，是阿里内部生产环境大规模应用的基于 Kubernetes 之上的标准扩展组件，一套紧贴上游社区标准、适应互联网规模化场景的技术理念与最佳实践。

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安全架构是一种cross-cutting concern，是贯穿在整个IT架构，与所有组件相关的关注点。 如果它与具体微服务框架实现耦合，任何安全架构调整都可能对每个应用服务进行重新编译和部署，此外微服务的实现者可以绕开安全体系。而服务网格可以提供独立于应用实现的，松耦合、分布式的零信任安全架构。

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计划内的短期或周期性业务：比如双十一大促，跨年活动等短期业务峰值，或者月底结算等周期性业务负载变化，我们可以利用虚拟机或者弹性容器实例来应对业务高峰。

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深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。在严谨的学术期刊中,这个新兴学科的模型一直受严肃理智的学者所推崇:

"深度学习网络是神经网络革命性的发展,人们甚至认为可以用它来创建更强大的预测模型。”