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例如下面的例子：

我们可以通过标准 SQL 语句对日志进行分析
还可以通过 PromQL 扩展的 SQL 函数对指标数据进行分析

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为什么我单独创建的云盘和我的实例一起释放了？
云盘可以设置是否随实例自动释放。您可以通过控制台或 API 开启或关闭随实例释放功能。

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第四阶段：到了2000年，开始进入互联网时代。大家也都有非常深刻的体会，无论是搜索、社交还是电商等都有非常广泛的应用，此时像MySQL、PG、Redis、MongoDB等开源数据库也得到了非常广泛的应用。

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1）数据在不同的系统中存储多份，空间浪费，数据一致性的问题难以解决；
2）整个数据链路由多种引擎和系统组合而成，开发和维护成本高，学习成本高；

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经过一番手忙脚乱的折腾，总算是把项目磕磕绊绊地做了起来。

在这个过程中，我们遇到了很多之前不知道的问题，其中既有平台设计不合理的产品问题，也有训练时间过长之类的技术问题。

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API 应该是声明式，可描述/自描述的：通过规范化的描述，API 易于沟通、易于理解、易于验证，简化开发协同。支持服务的消费者和提供者并行开发，加速开发周期。支持不同的技术栈的实现，比如对于同一个 API 接口，其服务实现采用 Java 。

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因此，这种表一般经典的用法就是先写一张普通表，然后通过SQL做一个insert overwrite，生成一张Hash Clustered表或者Range Clustered表。

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但是writer是有状态的，需要给它指定一个不重复的block ID，避免产生覆盖。Upload session也是有状态的，没有commit就不可见； 如果commit成功了，这个session就结束了，暂时就不能再去open writer。Writer的实现原理是open一个writer请求，系统会发一个HTP请求到服务端，

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蚂蚁通常按照特性将数据分为状态型数据和流水型数据。所谓流水型数据，即每出现一条数据都将其存入数据库中。比如，订单数据就是一种流水型数据，每出现一条新订单都被存入数据库。流水型数据的大部分业务类型是将数据插入到数据库。另一种数据是状态型数据，通常可以被修改，并且具有生命周期特征，比如会员信息。

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技术的广度非常依赖于积累。你一定要带着问题去想，这个时候你才有记忆力、有了积累，慢慢的你技术的广度就会越来越深。你要了解数据库，你必须对下层的网络了解，所以我们要对网络，CDN可能要更进一步的认识。