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而且 AI 的模型层出不穷，对系统的需求也不一样，把能力交付转化成运维问题，允许您的程序可以被动地甚至主动地调解本身的行为，来适应不同的部署场景。

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然后我们可以把非功能性的因素也考虑进来，比如它的 SLA、安全性、供应商资质等，所以能力发现实际上是一个比较复杂的系统。

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一些室内定位的方法通过收集特定环境的声音指纹，光指纹或者磁场强度指纹来建立指纹库，然后通过指纹对比来判断手机所处的位置。

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页面由 JSP、PHP 等工程师在服务端生成，浏览器负责展现。

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前后端职责依旧纠缠不清。Velocity 模板还是蛮强大的，变量、逻辑、宏等特性，依旧可以通过拿到的上下文变量来实现各种业务逻辑。

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前后端职责很清晰。前端工作在浏览器端，后端工作在服务端。清晰的分工，可以让开发并行，测试数据的模拟不难，前端可以本地开发。

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回顾历史总是让人感慨，展望未来则让人兴奋。上面讲到的研发模式，除了最后一种还在探索期，其他各种在各大公司都已有大量实践。

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大家也不再迷信 UI 自动化，而分层自动化，持续集成，测试即服务等理念开始流行。

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业务发展的需求影响到了产品研发和测试。它和资本一样是贪婪的，无时无刻不在追求着突破瓶颈。

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运气和选择决定了你的人生轨迹。选择的好就能获得最大回报。