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共享（Sharing）--- 要实现真正的协作，还需要团队在知识层面达成一致。通过共享知识，让团队共同进步：可见度 visibility：让每个人可以了解团队其它人的工作。

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此外，正确评估各种架构的计算性极限对于我们选型、解决具体问题也是十分重要的。因此需要总结如何设计、评估端计算架构的一般性方法。

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这个变化使得第二代架构中多语言支持问题得以彻底解决，微服务基础 能力演进和业务逻辑迭代彻底解耦。

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支持不同的技术栈的实现，比如对于同一个 API 接口，其服务实现采用 Java 。前端应用可以使用 JavaScript ，

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然而，这并不意味着高可用设计只需依赖数据库，而不需要额外的容灾能力。事实上，这与系统所要求的高可用级别相关。

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分布式事务中通常有一个发起者和多个参与者。发起者发起一个预提交，在所有参与者确认后，该任务才被执行。

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基础设施同样也得到了很好的发展。最开始，单体架构是托管式的，通常将应用程序托管给电信运营商的某个机房，在物理机上运行单体应用。

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异步要求将业务流程的核心部分抽象出来，使其不与非核心的内容耦合。从理论上看，核心部分越精炼，系统出错误的概率越小。

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SAE（Serverless 应用引擎）实现了 Serverless 架构 + 微服务架构的完美融合，真正按需使用、按量计费，节省闲置计算资源，同时免去 IaaS 运维，有效提升开发运维效率；SAE 支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的微服务架构。

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我们知道用户需求是复杂多变的，比如从桌面到移动端，应用的展现方式和操作流程都有可能不同；然而业务逻辑的概念模型和服务交互是相对稳定的。