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世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。

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造成这种局限性的原因很简单，在以 Spring Cloud 为代表的微服务技术阵营中，系统的构建都是围绕着应用（也可以理解为单个的服务）而展开，不管是版本更新还是水平扩展，都是针对应用本身。

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代码文本扁平式地漫浪诵读只能达到眼到、口到的境界，如果你是一个认真负责的代码评审者，阿里云云效代码智能语法服务一定是帮助你充分理解代码变更，超越眼口，到达“心到”境界的功能。心既到矣，眼口岂不到乎？

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数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效地开放给集团内部各应用使用。如何在性能、稳定性、扩展性等多方面更好地服务用户；如何满足应用各种复杂的数据服务需求；如何保证数据服务接口的高可用。随着业务的发展，需求越来越复杂，因此数据服务也在不断地前进。

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加速数据服务的云原生化：由于计算存储分离具备巨大的灵活性和成本优势，数据服务的云原生化也逐渐成为趋势。容器和 Serverless 的弹性可以简化对计算任务的容量规划。

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云原生已经演化成了一个非常庞大的生态。这张图囊括了云原生里非常多的内容。从设计高可用且稳定性高的应用的角度来看，相关的内容包括数据库技术、云原生存储、Service mesh、可观测性、Serverless等。

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异步要求将业务流程的核心部分抽象出来，使其不与非核心的内容耦合。从理论上看，核心部分越精炼，系统出错误的概率越小。

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而在实际运行时，系统无需关注具体的支付细节，而只需要通知买家支付成功，通知卖家钱已到账。在不同处理模式下，资金流和信息流的处理流程可能有很大的不同。

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在原有设计稿识别和理解的基础上，融入 PD 对设计稿上数据、功能、交互的描述（原 PD 的线框图和交互稿等工作），从而进一步完善模型的输入，从而生成更多逻辑代码，以应对更复杂的业务场景。

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D2C 技术体系升级，引入 S2C 能力，形成 P2C 端到端业务交付平台：在无状态简单UI代码和简单前端业务逻辑代码生成基础上，升级到复杂UI代码和复杂业务逻辑代码生成，同时，复杂UI代码里对状态进行识别和处理，生成带状态变化的UI逻辑代码，端侧调用JSBridge、数据和服务接口的业务逻辑胶水层代码，服务端调用数据和服务接口的业务逻辑胶水层代码。