gydtep

微服务思想以及相关的技术为 IT 架构的发展带来了一系列深刻的变革：

易于开发和维护：一个应用只会关注一组特定的业务功能，通过服务拆分，能减少应用之间的耦合度，让开发和维护更加简单。

gydtep

算法说明

通过将Id分段分配给不同单元独立管理。同一个单元的不同机器再通过共享redis进行单元内的集中分配。

相当于每个单元预先分配了一批Id，然后再由各个单元内进行集中式分配。

gydtep

从 Rehost、Re-platform 到 Re-architect，我们可以看到迁移的成本和复杂性在增加，但是敏捷性、弹性、可用性、容错性等收益也在持续增加。云原生已经成为势不可挡的技术趋势。在 CNCF 2020 年发布的 云原生开发状态报告 中，我们可以看到全球有 470 万云原生开发者，占全部后端开发者的 36%，其中包括 290 万使用容器技术以及 330 万使用 Serverless 架构的开发人员。

gydtep

基础设施同样也得到了很好的发展。最开始，单体架构是托管式的，通常将应用程序托管给电信运营商的某个机房，在物理机上运行单体应用。后来，基础设施开始向虚拟化演进，比如VMware等公司在物理机上构建虚拟化层和虚拟机，在虚拟机上运行操作系统。

gydtep

线下业务和淘宝业务实际上使用同一个版本进行应用开发和发布，它们的隔离仅仅体现在流量和部署层面。比如，它们所使用的交易服务在开发层面就是完全相同的，仅仅在部署层面将它们的流量分离到不同的服务中。这样，在以业务维度做跨节点的流量绑定时，就需要将几个服务及其节点圈出来进行分流。

gydtep

在实际进行灰度时，每个节点实现灰度的方式可能不同。比如，商家需要修改DB数据，而会员节点除了需要修改DB数据外，还需要修改对应节点中的缓存。需要注意的是，无论每个节点如何进行具体的灰度操作，各个节点间需要实现灰度的同进同退。

gydtep

P2C 业务研发平台打造：需求暨代码、需求暨生产、协作在线化的全新业务研发模式。打通需求、设计、研发的全链路，保证信息流转的完整性、迅捷性、连贯性，确保最终交付物和需求的结构化信息的一致性，需求迭代的数据化驱动。

gydtep

上面解决了埋点错埋和多埋的问题，但是不能解决埋点漏埋的问题。解决埋点漏埋需要在交互的合适时机，计算好埋点字典传输给SDK。计算的问题上面已经解决。那么只要满足在合适的时机计算，就可以解决埋点漏埋的问题。

gydtep

24%的受访者认为自动驾驶汽车是人工智能领域令人兴奋的应用，但有趣的是，自动驾驶汽车是女性、年轻消费者和人工智能从业人员最受欢迎的选择。随着欺诈检测的兴起，人们可以开始看到从幻想到现实性的转变，人工智能技术开发商应该利用这一趋势来加强人工智能在劳动力方面的实用性。

gydtep

12-factor 应用本身从不考虑存储自己的输出流。不应该试图去写或者管理日志文件。相反，每一个运行的进程都会直接的标准输出（stdout）事件流。开发环境中，开发人员可以通过这些数据流，实时在终端看到应用的活动。