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 楼主| 发表于 2019-12-30 15:32:30 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如果您能够制定正确的数据策略,那么就可以以前所未有的机遇去迎接美好的未来。
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 楼主| 发表于 2019-12-30 16:07:05 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,
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 楼主| 发表于 2019-12-30 17:23:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
但 Spark 底层还是采用微批(Micro Batching)处理的形式。
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 楼主| 发表于 2019-12-30 17:57:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
部署简单等优势。相比之下我们最终决定采用基于 Flink 的架构方案。
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 楼主| 发表于 2019-12-30 19:19:49 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
存储层:对清洗完成的数据进行数据存储,我们对此进行了实时用户画像的模型分层与构建,
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 楼主| 发表于 2019-12-30 21:21:49 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在数据处理阶段,鉴于 Kafka 高吞吐量、高稳定性的特点,
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 楼主| 发表于 2019-12-31 08:34:42 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
ID-Mapping 数据由图结构模型构建,图节点包含 UserKey、Device、IdCard、Phone 等类型,
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 楼主| 发表于 2019-12-31 09:46:30 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
首先,这版的数据处理使用了自研的 Java 程序来实现。
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 楼主| 发表于 2019-12-31 10:12:25 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
另外这类异常大的子图会严重降低 JanusGraph 与 HBase 的查询性能。
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 楼主| 发表于 2019-12-31 10:40:57 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
历史数据的离线补录方式由 JAVA 服务变更为使用 Flink 实现。
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