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gydtep · 发表于 2020-1-8 10:35:40

工业AI预测，本质上是将人工经验与智能数据运算能力，抽象化成可复用的AI模型，

gydtep · 发表于 2020-1-8 11:01:55

已经可以在云服务厂商中直接选购比较成熟的行业定制化AI质检解决方案。

gydtep · 发表于 2020-1-8 12:35:14

比如设备故障识别、电路巡检、仪表巡检、施工现场检测等，在2019年都可以找到成功的智能化案例。

gydtep · 发表于 2020-1-8 13:21:44

通过AI对原料、产出、生产时间、废料排放等数据进行智能调配，最终得到高于粗放式生产的智能生产模型。

gydtep · 发表于 2020-1-8 14:30:16

当然，这只是理想中的情况，真实场景中的工业体系极度复杂，

gydtep · 发表于 2020-1-8 15:15:39

从而结合机器视觉系统对设备进行监控，从而预测何时需要进行设备清洗

gydtep · 发表于 2020-1-8 16:20:52

河南一家煤炭焦化企业，利用AI算法来进行焦炭质量预测和配煤比例优化，

gydtep · 发表于 2020-1-8 17:57:03

作为一种新技术，AI想要真正成为工厂的“大脑”，需要与具体行业充分接触、沟通，反复试错，最终走向产业融合。

gydtep · 发表于 2020-1-8 18:43:06

同时从产业周期上看，工业也毫无疑问是最后一个彻底完成智能化升级的产业。

gydtep · 发表于 2020-1-8 19:43:15

另一种是让AI的感知、推理与决策能力，