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在一定区域内给予税费优惠政策，允许外来商品组装、加工、再出口等等，

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成为数据的处理和流通中枢？就像几年前新加坡就曾经提出，

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大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。

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其次，我们建立的机器学习的目的就是让用户输入一个鸟的特征，

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我们可以通过计算得出在某些情况下服务器接收请求数量与服务器CPU、内存占用压力之间的关系。

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比如划分法、层次法、基于密度的方法、基于网络的方法和基于模型的方法。

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用于发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。

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一般而言，通常所说的集成学习中的多个学习器都是同质的“弱学习器”。

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然后用模型平均的方法做出最终决策。

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当输入待分类的样本时，最终的分类结果由单个决策树的输出结果投票决定。