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以图像识别领域的ImageNet竞赛为例。2015年时，冠军模型ResNet包含了上千万的参数，

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2019年9月，阿里云正式发布第三代自研神龙架构，贯穿整个弹性计算平台，

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这一能力就得益于数十年前诞生的虚拟化技术，它可以通过软件定义的方式来管理数据中心的计算资源。

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使用线下服务器完成一个完整的训练需要14天；

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造成了算力的极大浪费。不仅如此，在同一服务器上的云服务器之间资源调度无法做到完全的隔离，

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虚拟化损耗是云计算自诞生以来就有的缺点。

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MOC卡是神龙架构的灵魂所在。这张卡完全由阿里巴巴自主设计。

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创建和释放一台神龙弹性裸金属服务器在阿里云控制台中和创建一台ECS实例是一样的。

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神龙裸金属服务器可以像云主机一样，通过挂载镜像进行初始化，

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一言以蔽之，神龙弹性裸金属服务器兼备物理机的高性能和云的弹性。