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如何让属于企业自己的不同触点的数据快速形成一个闭环，沉淀串联这些零散的数据能够快速应用去赋能业务？

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在这背后最重要的是场景必须可闭环，数据必须可沉淀，最终数据中台、数据能源才是可持续的。

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展示了一套可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系是如何构建的。

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回流后是否能够对数据进行第二次应用？第二，通过你的营销是否将用户沉淀至用户池，跨端的用户是否有效运营起来了？

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数据银行包括三类产品，从三个角度帮助用户解决问题。

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埋点后会产生什么样的数据？所埋的点是否正确有效？

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管理埋点：埋点在大数据领域属于脏活累活，很多人不愿意做。

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但是数据规范性在两个团队不一致，如视频播放开始，A团队定义埋点全局参数叫Play，

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即开发者错将一个点埋到两个位置。友盟+希望能够提供各种智能验证工具，比如当埋点上报时，会为开发者提供一个服务，

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埋点的KPI就是先让埋点可视化，看到是由谁埋了哪个点，运行情况是否出现问题，是否按照规范埋点。