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复杂点的可能会设计几种“策略”，然后由业务专家针对每种情况进行配置；

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浅层模型通常比深层模型需要更少的数据量，因此，在数据量不足的时候，通常可以使用浅层模型替代深层模型来减少对数据量的需求。

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通过研发效能的提升，把业务的创新力释放出来，这是第二个引擎。

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还有一件事情也非常重要，就是技术要为业务发展提供一个坚实的底盘。

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每一次需求的巨大变化，都会带来整个软件工程、研发工具和方法的巨大变化。我相信，整个社会、经济数字化的过程，也会驱动软件研发工具和方法产生巨大变革。

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让我感到非常诧异、惊喜的事情是，疫情期间，虽然是在家办公，我们的研发效率却有了明显提升。

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在线下，这样规模的评审会议连找一个会议室都很难，而在线上，大家想开就可以开。

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未来，任何一个创新的想法，都应该以这样的速度进行。

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在疫情期间，我们开发的全部应用，没有任何一个能够离开数据，没有任何一个能够离开智能。

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但是我们认为这不是终点，而是起点。“搬上云”只是“用云”的一个起点。今年我们开始要做的事情是，拥抱云原生，释放云红利。