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IOS 会稍微好一些，古早就有了应用市场，但一个更新周期毕竟还是远远大于后端的周期，应用发布都是以分钟最多是小时级别记。

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所以才有了大波的图片加载库，来解决对象的内存管理问题，毕竟一个 App 在你的手机里存活不太可能以天计，在前台的时间更是少之又少，不太必要考虑长时间运行下的累积问题。

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要细说差别，还有太多没有提及的方向，知识图谱中的每个点拿出来都还可以细品。

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以企业的平台化策略为例，为什么众多 SaaS 企业不能像 Salesforce 一样实施平台策略，打造 PaaS 或者 Serverless 计算平台？

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以 Serverless 的核心计算产品函数计算为例，在函数计算出现之前，客户要通过很多胶水代码完成多个云产品间的集成，还要仔细的处理各种错误情况。

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当函数计算和阿里云对象存储集成后，对象存储中产生的上传 / 删除对象等事件能够自动、可靠地触发函数处理，而且每个环节都是弹性高可用的，

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能够实现更出色的伸缩实时性和全局资源利用率。轻量安全容器等新的虚拟化技术实现了更小的资源隔离粒度（典型的 Serverless 计算服务通常支持 0.1 vcpu，128 MB 的实例规格），

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更快的启动速度，更小的系统开销，数据中心的资源使用变得更加细粒度和动态，能够更充分的利用碎片化资源。

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我们暂且分为ECS1（apache1）、ECS2（apache2）、ECS3（nginx）。某天网站业务中断，但是没有报错。一直在等待响应，默认响应超时是一分钟，所以很基础高可用没有起到作用。

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因为这个公司全部都是云服务器，没有使用IDC所以我们也没有安装smokeping来监控，接着我们就不把重心在网络上了。