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我们分别从数据，模型设计层面阐述如何解决数据不足和模糊识别的问题，以及如何进一步提高文字识别能力。

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例如SEED在CVPR 2020提出将语言模型添加到识别模型中，通过图像特征和语义特征综合判断提高文字识别能力。

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数据应用的安全，为用户提供工具化的数据安全产品，优化用户体验，帮助用户更好应对各类数据风险。

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数据误用是由于非故意的、过失性动作导致的，防止误用一般指防止数据被不经意间错误使用。

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应对数据误用的风险，防止数据误用，核心的一点，就是了解数据，能够回答这些问题：我有什么数据，这些数据在哪里，这些数据是怎么来的、又被如何使用，等一系列问题。

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定期审计：对权限的申请、审批、使用情况进行分析，做到事前有审批，事后有审计。

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及时清理：及时清理过期权限，减少数据风险。

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可以依托 MaxCompute 的细粒度权限体系，使用 Dataworks 等白屏化工具，来实现最小化授权的最佳实践，应对数据滥用的风险。

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MaxCompute 提供了完善的历史数据和实时日志：

• Information Schema：提供了项目元数据及使用历史数据等信息。

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小结的同时呼应开篇，我们再次来看企业级大数据平台三个层次的数据安全保障体系。