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TTFB首字节加载速度，往往是衡量一个网站服务器整体响应能力的重要指标，它包括网站服务器主机的配置是否能够轻松的应对短期内大量的并发访问。特别是对于一些大型网站，如果独立数据库出现大量集中访问的情况，也会造成首字节加载速度迟缓导致网站不稳定。

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它可以帮助激发更高层次的思维，提高解决问题的能力，并对课程材料有更深的理解。

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电气工程发展了上百年，其中各个子领域的可观察性都在进行完善和升级，例如交通工具（汽车/飞机等）也算的是可观察性上的集大成者。抛开飞机这种超级工程不谈，一辆可正常上路的小型汽车内部也有上百种的传感器用来检测汽车内/外部的各种状态，以便让汽车可以稳定、舒适、安全地的行驶。

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随着上百年的发展，电气工程下的可观察性已经不仅仅用来辅助人们进行问题检查和定位问题，我们以汽车工程来看，整个可观察性的发展经历了几个过程：

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云原生友好：OpenTelemetry诞生在CNCF，对于各类的云原生下的系统支持更加友好，此外目前众多云厂商已经宣布支持OpenTelemetry，未来云上的使用会更加便捷

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集中化的数据也意味着数据量的急剧膨胀，无论哪家自动驾驶背后都有强大的芯片支撑，只有足够的算力才能保证在最短的时间内可以进行足够的计算。

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兼容性：OpenTelemetry得到了CNCF下各种可观察性方案的支持，未来对于OpenTracing类、OpenCensus、Prometheus、Fluntd等都会有非常好的兼容性，可以方便大家无缝迁移到OpenTelemetry方案上。

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FFA 大会从社区发展，业内影响力和 Flink 引擎生态这三方面总结了 Flink 过去一年内的成绩。

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大家比较关心的批的性能：经过三个版本的迭代，以 TPC-DS 为基准，Flink-1.12 比 Flink-1.9（去年的版本）提速 3 倍！数据量 10TB，20台 64Core 机器的配置下，TPC-DS 运行时间收敛到万秒以内。

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莫问老师指出，流批一体不仅仅只是一个技术问题，它也对业界数据生态的演化也起到了深远的作用，比较典型的场景包括数据同步集成（数据库里的数据同步到数仓中）和基于 Flink 流批一体的数仓架构/数据湖架构。