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消息队列 AMQP 版由阿里云基于 AMQP 标准协议自研，完全兼容 RabbitMQ 开源生态以及多语 言客户端，打造分布式、高吞吐、低延迟、高可扩展的云消息服务。

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微消息队列 MQTT 版是专为移动互联网 (MI)、物联网 (IoT) 领域设计的消息产品，覆盖互动直播、 金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、 WebSocket 等协议的全面支持，连接端和云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之 间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发，真正做到万物互联。

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应用部署与管理：支持应用的自动发布与应用的回滚，以及与应用相关的配置的管理；也可以自动化存储卷 的编排，让存储卷与容器应用的生命周期相关联；

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服务发现与负载均衡：通过 Service 资源出现各种应用服务，结合 DNS 和多种负载均衡机制，支持容器化 应用之间的相互通信；

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弹性伸缩：K8s 可以监测业务上所承担的负载，如果这个业务本身的 CPU 利用率过高，或者响应时间过长， 它可以对这个业务进行自动扩容。

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全托管的计算服务，客户只需要编写代码构建应用，无需关注同质化的、负担繁重的基于服务器等基础设施 的开发、运维、安全、高可用等工作；

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度量（Measurement）---通过数据可以对每个活动和流程进行度量和分析，找到工作中存在的瓶颈和漏洞以及对于危急情况的及时报警等。通过分析，可以对团队工作和系统进行调整，让效率改进形成闭环。度量首先要解决数据准确性、完整性和及时性问题，其次要建立正确的分析指标。

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服务网格的技术发展上数据平面与控制平面间的协议标准化是必然趋势。大体上，Service Mesh 的技术发展围 绕着“事实标准”去展开——共建各云厂商共同采纳的开源软件。从接口规范的角度：Istio 采纳了 Envoy 所实现的 xDS 协议，将该协议当作是数据平面和控制平面间的标准协议

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十年前，Google成为了分布式系统链路追踪服务的先行者，并通过《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》这篇著名论文阐述了如何在超大规模系统上建设低损耗（low overhead）、应用级透明（application-level transparency）、大范围部署（ubiquitous deployment）的链路追踪服务。

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全链路监控方案的技术门槛是非常高的，在开源的全链路监控产品中，真正遵循OpenTracing标准，又够被广泛认可和使用的产品非常少，其中通过SDK方式接入的产品以Jaeger为代表，通过探针方式接入的产品以Skywalking为代表。