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2013 年春，Docker 技术开源宣告了云原生计算的序幕。Docker 公司创新地提出了应用打包规范 Docker 镜像，它将应用及其所有依赖项打包，从而使应用可以在不同的计算环境之间快速、可靠地运行。容器技术提供了一个优雅的抽象，让开发所需要的灵活性、开放性和运维所关注的标准化、自动化达成平衡。

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基于 Kubernetes，社区开始构建上层的业务抽象。比如，服务网格 Istio、机器学习平台 Kubeflow 以及无服务器应用框架 Knative 等等。通过这样的架构分层，进一步降低了技术门槛，加速了云价值释放。

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作为云原生技术的演进，无服务器计算（Serverless）进一步释放了云计算的能力，将弹性伸缩、高可用、安全等需求由基础设施实现。无服务器计算抽象了运行时环境，让开发人员可以将更多的精力放在应用程序的设计和优化上，而不是与基础架构相关的配置和管理上；Serverless 应用可以迅速弹性伸缩，用户无需进行容量规划；采用按需付费的模型，用户只按应用实际消耗的资源付费。

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在无服务器计算中，应用逻辑被解耦为多个函数，每个函数可以通过事件驱动的方式触发执行。执行粒度进一步细化，可以进一步提升弹性的效率，此外还把应用部署从本地代码（如 x86 指令集）提升到了高级语言层面，这给成本优化带来了更多的空间（比如可以在 ARM 等低成本的计算资源上来运行 Python/NodeJS 脚本）。这推动了进一步的社会分工，云厂商可以通过规模化、集约化和技术创新实现计算成本的持续优化。

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在无服务器计算中，应用逻辑被解耦为多个函数，每个函数可以通过事件驱动的方式触发执行。执行粒度进一步细化，可以进一步提升弹性的效率，此外还把应用部署从本地代码（如 x86 指令集）提升到了高级语言层面，这给成本优化带来了更多的空间（比如可以在 ARM 等低成本的计算资源上来运行 Python/NodeJS 脚本）。这推动了进一步的社会分工，云厂商可以通过规模化、集约化和技术创新实现计算成本的持续优化。

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在 Gartner 在 2020 年 Public Cloud Container Service Market 评估报告中把 Serverless 容器作为云厂商容器服务平台的主要差异化之一，其**产品能力划分为 Serverless 容器实例和 Serverless Kubernetes 两类，这与阿里云 ECI/ASK 的产品定位高度一致。

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此外，托管服务网格 ASM 提供统一的服务治理能力，结合阿里云云企业网 CEN、智能接入网关 SAG 提供的多地域、混合云网络能力，可以实现服务就近访问，故障转移，灰度发布等功能。

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应用程序可能有多个机房，如果多个机房间存在数据冗余，那么一个位置的错误就能够由另一个位置的数据来弥补，从而保证系统的持续可用。读写分离也是一种冗余设计，缓存和DB间存在数据冗余，当缓存宕机时，可以从DB回源到缓存。

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应用程序可能有多个机房，如果多个机房间存在数据冗余，那么一个位置的错误就能够由另一个位置的数据来弥补，从而保证系统的持续可用。读写分离也是一种冗余设计，缓存和DB间存在数据冗余，当缓存宕机时，可以从DB回源到缓存。

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如果多个DB间是同构的，那么可能存在一些情况使得中心化的内容同时挂掉；但如果DB是异构的，比如使用的数据库版本不同，那么这些数据库同时挂掉的情况则非常少。