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除了名称之外，我们给力的UED同学们还设计出了非常有区隔度、记忆度，异常精美的logo。有了名称和logo，交流、传播和推广的时候，就好办多了。

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运营活动需要品牌
做运营、做推广，也需要有一个品牌的体系。所以，我们构造出了一个“AI特派员”的形象。对于我们对内发布的所有文章、视频和海报，都纳入到这个体系当中。比如，所有的内网文章标题、文章的首尾都统一格式，加入“AI特派员”的名称和形象，这样既方便形成统一认知，也方便大家日后检索信息。

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对于相对没有大公司雄厚的基金或者人力实力的时候，怎么避免天灾对企业带来的影响，是很多运维人员会遇到的问题。

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上云能解决问题么
云数据库安全能力能解决通用场景下的各类天灾人祸吗？答案是能解决，但不是全部。从下面MyBase全链路安全图，可以看出：

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第二个问题：共享资源放大了被侵入的可能性问题，云计算确确实实有共享资源的机制，但是通过云计算本身的安全能力，包括大厂本身的安全防护，事实上在共享隔离方面已经做得非常完善。大家共享在某一台物理服务器上面，对于数据库密码泄露、别人的数据库切入密码、被外面反复入侵的问题，影响到用户的可能性很小。除非像金融行业，就是有要求业务一定要在一台完全独立的物理机上面，今天的云计算数据库也是可以做到的。

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MyBase专属集群加持完全物理隔离能力，可以从数据库的实例来看，在一台非常大的物理服务器上面，某个用户买了4合8局，就隔一个4合8局给用户使用，其他客户的业务跟数据库实际也是在这个服务器上面，但也是通过隔离机制，用户买了多少就隔了多少给他用。

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MyBase机制与上面的实例级别的交互产品的区别在于，在MyBase上面，给用户提供的是一台完全独立的服务器，可以是一台完全独立的物理主机，一台实实在在的物理主机，在购买完这台物理主机之后，可以在这台物理主机上面直接分配自己的数据库，这种方式有两个好处：

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所有基于云的LMS工具都提供了在线评估的自动化特性。话虽如此，给论文评分仍然不是人工智能的强项，但这种情况在不久的将来可能会改变。我们期待人工智能与教授的创造力相媲美。

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数字化教材

数字化教育可以帮助学生更好地记住知识。多媒体可以显著提高他们的记忆力，因为记住你看到和听到的东西比记住你读到的东西更容易。

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以Grafana Loki中介绍中的一个典型问题排查过程来看：

1. 最开始我们通过各式各样的预设报警发现异常（通常是Metrics/Logging）
2. 发现异常后，打开监控大盘查找异常的曲线，并通过各种查询/统计找到异常的模块（Metrics）
3. 对这个模块以及关联的日志进行查询/统计分析，找到核心的报错信息（Logging）
4. 最后通过详细的调用链数据定位到引起问题的代码（Tracing）