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 楼主| 发表于 2021-11-4 10:24:11 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
SAE 将这些能力组合起来,最终让用户在迁移传统单体应用或者微服务应用时,基本可以实现 0 改造迁移,0 门槛地享受到这款产品背后带来的技术红利。
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 楼主| 发表于 2021-11-4 14:07:15 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
根据计算,在比较极致的情况下,基本上可以节省用户 2/3 的硬件成本,而且也不需要额外付出其他运维成本,只需配置好定时启停的规则即可。
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 楼主| 发表于 2021-11-4 14:45:56 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
云原生是云计算领域的热点之一。就像 “一千个人眼里有一千个哈姆雷特”,大家对"云原生"的定义也见仁见智。本文将介绍云原生应用架构和生命周期管理的进化方向。
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 楼主| 发表于 2021-11-5 09:45:34 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
从采集系统中收集了大量的原始数据后,数据只有被整合、计算才能被用于洞察商业规律、挖掘潜在信息,实现大数据价值,达到赋能商业、创造商业的目的。从采集系统中收集到的大量原始数据,将进入数据计算层中被进一步整合与计算。
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 楼主| 发表于 2021-11-5 10:12:33 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
- 数据存储及计算云平台
例如,MaxCompute是阿里巴巴自主研发的离线大数据平台,其丰富的功能和强大的存储及计算能力使得企业的大数据有了强大的存储和计算引擎;StreamCompute是阿里巴巴自主研发的流式大数据平台,在内部较好地支持了企业流式计算需求。
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 楼主| 发表于 2021-11-5 13:31:13 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
包括侧重明细数据预JOIN等处理的明细中间层、侧重面向应用可复用维度和指标的汇总数据中间层。特别是要由唯一团队负责将核心业务数据统一加入数据中间层。允许部分业务数据有独立的数据团队按照统一的OneModel体系方法论建设数据体系,ODS数据基础层和DWD+DWS数据中间层因其统一性和可复用性,被称为数据公共层。
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 楼主| 发表于 2021-11-5 15:33:56 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
再谈谈为什么要做多中心容灾,以我所在的CDN&视频云团队为例,首先是海外业务的需要,为了能够让海外用户就近访问我们的服务,我们需要提供一个海外中心。但大多数业务还都是以国内为主的,所以国内要建双中心,防止核心库挂掉整个管控就都挂掉了。
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 楼主| 发表于 2021-11-5 16:53:28 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
容量存在局限性,41位的长度可以使用69年,一般够用。
并发局限性,每毫秒单机最大产生4096个Id。
只适用于int64类型的Id分配,int32位Id无法使用。
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 楼主| 发表于 2021-11-5 17:08:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
适用场景

一般的非Web应用程序的int64类型的Id都可以使用。

为什么说非Web应用,Web应用为什么不可以用呢,因为JavaScript支持的最大整型就是53位,超过这个位数,JavaScript将丢失精度。
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 楼主| 发表于 2021-11-5 19:14:59 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
容量存在局限性,32位的长度可以使用136年,一般够用。
并发局限性,低于snowflake。
只适用于int64类型的Id分配,int32位Id无法使用。
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