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第三步：实时数据按实际业务需求使用Flink中进行实时ETL（可选），结果入库MaxCompute交互式分析（Hologres）构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。Hologres提供实时离线联邦查询。

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Hologres在全链路实时数仓建设场景，与Flink做了深度的融合，同时支持Flink的sink表、source表、维表。业务上可以基于Flink进行实时ETL清洗、转换，将明细数据、轻度汇总数据以及业务汇总数据存储在Hologres，再通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。

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MaxCompute+Hologres可以构建秒级交互式分析，MaxCompute数仓可以通过Hologres直接加速查询，无需数据移动，并对接BI分析工具，实现实时分析离线数据。也支持MaxCompute数据快速导入Hologres构建索引，提供更高QPS、更快查询响应的查询服务。

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一些培训正在边缘进行，并且越来越多地关注联合学习的概念，该概念将处理集中在数据区域，同时集中结果以消除区域偏见。

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能耗：大多数设计人员通常不必像对待边缘那样考虑云的能耗约束。
连通性：当连通性下降时，像自动驾驶汽车这样的安全关键服务将无法停止工作，这会将实时AI驱动的决策的处理推向边缘。

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然而，大家知道，算法的提升不可能一蹴而就，算法效果都是慢慢地打磨和优化的。

在这个过程中，产品经理同学不能干等。

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这里，并不是说让你写一份冗长的产品文档。文档应该写，但它不是重点，因为大部分人并不会仔细把产品文档读完才动手操作——他只有遇到问题，才有可能去查查手册。

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“文档产品化”，具体的措施包括如下几个方面：

页面上有辅助说明
常见的情况，是我们的页面太干净、太空了，舍不得放一句解释的话，当用户遇到问题，就不知所措了。

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所以，可以在标题下面做小字解释、在概念上面出tip气泡提示。对于复杂的情况，在帮助文字后面还可以加上“了解更多”链接——直接跳转到帮助文档的相应地方，而不是要用户从头查找。

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首先，标注数据对内开放。在业务刚接入AI平台，存在一个冷启动的阶段，最缺的是打标的数据。所以，可以将标注平台中海量标注数据梳理和开放出来，让业务可以先到平台里面搜索下，看看有没有已有的数据，有的话，就可以复用。如果没有，再考虑重新建数据。