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在一个表上建立列索引之后，所有的更新事务将会同步更新行存和列存数据，以保证二者的事务一致性。下图演示了在IMCI功能关闭和开启之间的差异性。在未开启IMCI功能时，事务对所有行的更新都会先加锁，然后再对数据页进行修改，在事务提交之前会对所有加锁的记录一次性方所。

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PolarDB的技术架构下，我们有如下几个部署方式：

第一种方式，RW上开启行列混合存储，此种模式部署可以支持轻量级的AP查询，在主要为TP负载，且AP型请求比较少时可以采用。或者使用PolarDB进行报表查询，但是数据来自批量数据导入的场景。

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此外，Transformer的输入较为灵活，可以方便地将其他模态信息进行编码，并和图像特征一起输入到模型中，因此其在多模特征融合上也有较大的优势。综上来看，Transformer可以通过对图像Patch的相关性建模来解决POI牌匾在遮挡/截断场景下的匹配效果，并且可以通过对文本特征编码来实现多模特征的融合。

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10月19日，2021云栖大会现场，阿里云智能总裁张建锋宣布，平头哥开源玄铁RISC-V系列处理器，并开放系列工具及系统软件。这是系列处理器与基础软件的全球首次全栈开源，将推动RISC-V架构走向成熟，帮助RISC-V软硬件技术加速融合发展，推动创新落地。

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玄铁RISC-V系列处理器采用自研技术，覆盖从低功耗到高性能的各类场景，支持AliOS、FreeRTOS、RT-Thread、Linux、Android等操作系统，并已成功应用于微控制器、工业控制、智能家电、智能电网、图像处理、人工智能、多媒体和汽车电子等领域。

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在认识流计算系统一致性之前，我们需要精确定义流计算。流（Streaming）计算是一种在无边界数据（unbounded data）上进行低延迟计算的数据处理过程。

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如果我们将流计算的过程（获取输入数据、处理数据、输出计算结果）视为数据库的主从同步过程，抑或视为一种从流数据生成衍生数据集（表）的过程，则流计算中的数据一致性同关系型数据库事务 ACID 理论中的 Consistency 有异曲同工之妙，后者指的是在事务开始或结束时，数据库中的记录应该在一致状态

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回顾过往的双11，在我脑海中回旋的就是“商业”和“技术”这两个粒子，在回旋加速区到处碰撞，迸发出了很多创新，而今年双11不仅是两个粒子的碰撞，又多了一个“社会”粒子。对双11来说，技术不仅是要推动商家的生意增长、消费者的体验创新，而且还要推动整个社会变得更好。今年开始，我们希望双11进化到一个新的征程，成为阿里巴巴“好科技”的一个新起点。

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第二个数字，2009年的订单创建峰值是400笔/秒，去年将近60万笔/秒，这是1500倍的增长；

那么是什么样的技术去支撑了这样一个增长呢？就是第三个数字，我们服务器的规模，对比2009年，我们用了40倍的服务器增长，支撑了交易额的万倍增长。

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自动去重：每个告警会根据告警自身的关键特征计算出一个告警指纹，然后根据告警指纹自动去重。例如：某主机每一分钟触发CPU使用率过高告警，1小时触发60次，但对于告警管理系统来说，这只是一个告警的60个快照，而不是60个独立的告警；同时假如通知设置为30分钟重复，则一共只会发送两次通知，而不是每一分钟就发送一次通知。