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第三步：实时数据按实际业务需求使用Flink中进行实时ETL（可选），结果入库MaxCompute交互式分析（Hologres）构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。Hologres提供实时离线联邦查询。

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HSAP相当于数据仓库+在线数据服务，是两者的超集。企业需要统一实时数据和离线数据的存储，提供高效的查询服务，支持高QPS的查询，支持复杂的分析以及联邦查询和分析，并且能够直接对接前端应用，

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隶属于阿里自研大数据品牌MaxCompute，支持PB级数据高并发、低延迟的分析和服务，支持实时数仓、大数据交互式分析等场景。其核心特点是分析服务一体化、以实时为中心进行设计、存储计算分离架构、兼容PG生态。

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企业大数据IT运维经历了从单纯的运维工具到运维平台，再到自动化运维和故障预防式运维，到现在朝着智能化运维的方向进化。但现有的大数据运维分析手段依旧存在着原子工具繁多，上手成本高、工具之间的衔接困难，Monitoring(监控)、Logging(日志)、Tracing(定位追踪)无法互相依存发挥更大价值、真实业务中收益完全取决于使用者的架构能力等明显问题。

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全观测场景下运维监控的痛点都是趋同的，比如日志/指标获取手段不一，获取成本高、日志/指标格式化挑战大、运维伸缩能力，峰值稳定性、海量数据长周期存储成本高、时序系统异常分析困难，日志分析工具检索性能瓶颈、可扩展性需求高等。

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稳定性方面，流量洪峰到来时，阿里云Elasticsearch自研限流Qos插件，实现索引级别的读写流控，当单个索引查询/写入压力过大时，对指定索引，按照业务的优先级进行适当的降级，将流量控制在合适范围内。

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在IT系统的可观察性上，也可以类似划分6级：

等级0：手工分析，依靠基础的Dashboard、告警、日志查询、分布式链路追踪等方式进行手动告警、分析，也是目前绝大部分公司使用的场景

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Technavio等许多公司发布的市场研究报告，显示美国教育领域的人工智能市场正在逐步增长。如果该市场持续以近48%的复合年增长率增长，预计到2022年将达到8500万美元的巨大价值。

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人工智能给教育者和学习者都带来了巨大的好处。

但是人工智能能让我们更聪明吗?人工智能能通过教育提高你的智力吗?

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因为具体的标注工作，都是外包公司的数百个标注人员做的，他们才是标注页面的真正用户。

不是真正的用户、没有处在那个场景，就很难了解真实的情况。于是，大家就只能根据自己的经验和专业能力，进行判断和推演。