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对比3个基线的“标题噪声”和“图像噪声”，随着TNR的增加，模型性能下降了15.1% ~ 43.9%，而随着INR的增加，模型性能下降了2.8% ~ 10.3%，

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产品对齐以及多模态问答3个下游任务上评估了K3M的效果，并与几个常用的多模态预训练模型对比:单流模型VLBERT,和两个双流模型ViLBERT和LXMERT。实验结果如下：

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业务分析：在这个阶段需要

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业务分析：在这个阶段需要集齐项目团队的成员主要包括领域专家、设计人员、开发人员等一起对业务问题域以及业务期望进行全面的梳理

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建立基于通用语言和业务上下文语义边界的限界上下文，实现业务领域模型的构建。使得限界上下文可以作为微服务拆分和设计的边界。

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对上，好的领域模型说明对业务流程的梳理以及业务领域的抽象做得好。对下，高内聚低耦合的领域模型可以直接决定微服务设计的质量和水平。

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那么在这个流程当中，我们就会涉及到的实体就有订单、拣货单、拣货任务、用户、容器等，对应的值对象为地址信息。领域事件为拣货单生成、拣货任务生成。

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在传统的工程代码结构中，大都采用MVC的工程结构。但是随着微服务时代的来临，传统的工程结构不能满足快速变化的业务需求

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本文将主要描述的是终端消息和服务端消息一体化设计与实践问题，所以首先我们对面向终端的这一大类消息做一下基本分析。

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另外，终端消息有一个很重要的区别是可靠性保证的 ACK 必须是具体到一个终端设备的，而服务端消息的可靠性在于只要有一台消费者机器成功处理即可，