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简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。重点是这些方法内涵的思想。

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如何拟合出一条直线最佳匹配我所有的数据？一般使用“最小二乘法”来求解。

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计算机科学界专门有一个学科叫“数值计算”，专门用来提升计算机进行各类计算时的准确性和效率问题。

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而逻辑回归属于分类算法，也就是说，逻辑回归预测结果是离散的分类，

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我们将这两个特征与标签映射到这个二维空间上，形成了我上图的数据。

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逻辑回归的表达能力就不足。下面的两个算法是机器学习界最强大且重要的算法，都可以拟合出非线性的分类线。

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云存储网关主要提供了反向同步和极速同步两种方法来同步OSS Bucket里面的数据到网关侧的共享里。

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则会从OSS里面同步一次该文件夹的内容，并更新该文件夹的同步时间。

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网关要检查完所有的下一级的子文件和子目录才会返回。实际上一般会同步两层目录结构，

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就是说每个文件夹下一级的子项并不是很多，可能只有几百甚至几十，