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gydtep · 发表于 2019-12-14 15:31:08

还要考虑更新的数据如何持久化，服务重启后能够迅速恢复。

gydtep · 发表于 2019-12-14 16:39:08

在更新策略的设计我得理解是主要关注如下两个方面：

gydtep · 发表于 2019-12-14 20:29:31

当数据更新的时候就需要思考让”正确的数据应该放在哪个最可信的存储介质上“，

gydtep · 发表于 2019-12-15 09:13:28

类似这种由于并发时序导致的数据不一致的情况，都是因为写请求还没有结束读请求读取的是旧数据，

gydtep · 发表于 2019-12-15 13:39:15

毕竟db是最容易出现瓶颈的地方。这是为什么利用缓存的两个重要原因。

gydtep · 发表于 2019-12-15 18:51:34

缺点是很容易造成数据不一致，数据库中的数据不一定的就是最可信的数据。

gydtep · 发表于 2019-12-15 21:51:36

读请求如果能从缓存中获取数据，则返回，如果缓存中没有数据

gydtep · 发表于 2019-12-16 09:17:17

过期还是不过期缓存数据：针对缓存数据是否需要设置过期时间也需要结合场景来进行分析

江苏IDC小婷 · 发表于 2019-12-16 09:48:46

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gydtep · 发表于 2019-12-16 10:23:07

实时监控非预期的热点数据，可以将这些key推到本地缓存中，

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