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另外一般来说在逻辑复杂的情况下出错的可能要远大于在简单的情况下，在复杂的情况下，代码的分支可能有很多，我们是否能够对每种情况都考虑到位，这些都有困难。

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在一些特殊优化逻辑和负责算法的地方加上这些逻辑和算法的解释还是非常有必要的。

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一个新产品的出现也是要有一个适应期的，所以在 Serverless 这样一系列产品出现之后，用户对于是否使用、是否迁移、如何迁移是有很多顾虑的。

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要实现彻底的自动弹性，按实际使用资源付费，就意味着平台需要能够在秒级甚至毫秒级别扩容出业务实例。

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不仅像新浪这样的早期互联网企业已经落地 Serverless，一些新兴的创业公司也正在加入Serverless 阵营。

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只有将用户需求放在首位的 Serverless 厂商，才能将 Serverless 产品做好。

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事实上，对于任何以 API 作为功能透出方式的平台型产品或组织，如钉钉、滴滴、微信等，Serverless 都将是其平台战略中最重要的部分。

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让他们聚焦于真正需要做技术研究的部分。比如，这些数据的能力、服务的能力，怎么做得更好、更扎实，这是我们期望看到的。

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因此，拥抱FaaS成为开发者关心的重要技术领域。阿里文娱技术专家墨洵、研发工程师武升将介绍文娱函数计算平台的设计思想与关键技术难点，并结合业务介绍函数计算的落地实践经验。

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同时类似于mtop网关，我们提供对于函数入参、响应业务结果、响应业务错误码的配置页面，用于自动生成函数调用入参表单和函数接口文档。函数的英文标识唯一确定一个函数，不可重复。