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自动化（Automation）---DevOps 的持续集成的目标就是小步快跑，快速迭代，频繁发布。实施 DevOps，首先就要分析已有的软件开发流程，尽量利用各种工具和平台，实现开发和发布过程的自动化。经过多年发展，业界已经有一套比较成熟的工具链可以参考和使用，不过具体落地还需因地制宜。

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之所以在生产环境使用开源全链路监控方案存在这么大挑战，是因为这些方案本身缺乏大规模实际业务场景的验证。

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在这种情况下，我们需要利用TraceId提取出调用链路上的所有环节，进行统一的排查。点击TraceId所代表的链接，呈现出来的调用链路视图，就能帮助我们快速锁定真正存在性能瓶颈的应用。

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人生是一场马拉松，在漫长的征途中，难免有很多困惑。困惑就像枷锁，使我们步履蹒跚，困惑就像死锁，让我们停滞不前。

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平台化绝对不是诸如“统一”、“全面”之类形容词的堆砌。是否需要平台化，应该综合考虑：客户数量，为客户解决的问题，以及客户价值是否值得平台化的投入。

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最后，由于需求与在线系统的紧耦合关系，掌握在线系统的各种细节也是成功的业务架构的关键。随着级别的提升，工程师所面对的需求会越来越抽象。承接抽象需求，提供抽象架构是架构师走向卓越的必经之途。

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现在的大多数设备都内置了这项技术，并且随着技术进步，将会不断改进。行业机构和组织现在正在开发专用处理器和建造超级计算机，以应对一些最紧迫的医学和科学挑战。

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劫持和篡改比较常见，当网站被第三方劫持后，流量会被引流到其他网站上，导致网站的用户访问流量减少，用户流失。同时，对于传媒、政务网站来说，内容被篡改会引发极大的政策风险。

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根因分析+问题自愈，自动根据异常以及系统的CMDB信息直接定位问题的根因，根因定位准确后那边可以去做问题的自愈。这一阶段相当于是一次质的飞跃，在某些场景下可以在人不用参与的情况下实现问题的自愈。

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随着人工智能技术深度应用，视频分析技术智能化发展，视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域资源不断整合，摄像头的功能不断深化、使用场景不断丰富，成本、算法、带宽容量不断优化，产业边界不断拓宽。