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那么如何优化数据采集和处理?与核心数据中心中需要处理的数据相比，边缘设备或本地边缘节点应保留多少数据?

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这样实际上失去了做企业级的核心价值，因为这样的折衷即无法保证系统先进性的，

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其采用了软硬件协同设计方法，从云计算IaaS领域重新去审视芯片、硬件和软件的定义与协同创新。

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然而，互联网时代的到来，一个爆发性事件，就有可能让已有的计算资源招架不住。

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而现在，同样的模型在云上完成相同的任务仅需要几个小时。

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用户能在云上获得超越传统物理机100%的计算能力。

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Intel的X86芯片 + VMware、Redhat、Citrix等开源组织或者商业组织的虚拟化软件，

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当然，在光鲜亮丽的外表之下，云计算也有着其与生俱来的缺点。

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与此同时，整个计算产业链也在潜移默化中发生改变

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在2016年双11的技术复盘会上，时任阿里巴巴集团CTO张建锋提出了极为苛刻的要求——把虚拟化开销也降低到0。