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大多数公司要求他们的数据科学家所做的并不仅仅是预测建模（即机器学习）。

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因此，当你不可避免地遇到连自己也无法解决的问题时，

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要解决这个问题，你需要构建一个基于 REST 的 Web 应用程序，

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而所需的工作量仅相当于在 R 中部署相同项目所需工作量的一小部分。

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对我来说，Python 最大的缺点就是没有与 RStudio 相当的工具。

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因此，尽管 R 有很多优点，但我相信如果你选择学习 Python，你的职业生涯将会受益匪浅。

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学习第二门编程语言要比第一门编程语言容易得多。

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需要解决的问题越难，则越需要我们结合各个领域的工具、智慧和技术去解决。

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因此我制定了目标：2011年进入分析和数据科学领域。

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以及学什么呢？互联网上有很多资源，也是好坏参半。