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如果把摄像机看作人的眼睛，智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。

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框架将不断发展，以提供更多有关在哪里进行培训以及如何提高重用性的选择。例如，TensorFlow.js使用WebGL和WebAssembly在浏览器中运行（有益于隐私，低延迟，利用桌面或移动GPU资源等），但也可以加载分片的，缓存的云训练模型版本。

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企业在实时数仓建设过程中应用最广泛的当属Labmda架构，它一定程度上解决了大部分企业数字化建设初期的业务问题，但是随着业务的快速发展、数据量的暴涨和业务需求的变化，Lambda架构的问题也就逐步凸显，主要包括几个方面：

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相比开源自建，Elasticsearch有开箱即用免运维的优势，企业可以零成本迁移上云、同时拥有更强的功能与性能、TCO预估成本仅为自建的75%。

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在传统软件开发流程中，在系统设计开发完成后和发布交付前，安全人员才开始介入进行安全审核。这种流程无法满足业务快速迭代的诉求。”Shifting left on security“ (安全性左移)”开始得到更多的关注，这将应用程序设计、开发人员尽早与安全团队协作，并无缝地嵌入安全实践。通过左移安全性，不仅可以降低安全风险，还可以降低修复成本。IBM的研究人员发现，解决设计中的安全问题比代码开发期间能节省6倍左右的成本，比测试期间能节省15倍左右的成本。

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通过服务网格控制平面API来统一管理，认证、授权、服务命名等安全策略。
通过 Envoy Sidecar 或者边界代理服务器作为策略执行点（PEP）来执行安全策略，可以为东西向和南北向的服务访问提供安全访问控制。而且Sidecar为每个微服务提供了应用级别的防火墙，网络微分段最小化了安全攻击面

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在阿里集团的DevOps平台“云效”和容器平台发布变更系统相结合，可以实现应用的“无人值守发布”。在发布过程中，系统持续收集包括系统数据、日志数据、业务数据等各种指标，并通过算法比对发布前后的指标异动。一旦发现问题，就可以对发布过程进行阻断，甚至自动化回滚。有了这项技术，任何一个开发团队都可以安全的做好发布工作，而不必担心线上变更导致的重大故障了。

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深度学习能揭开永葆青春的秘密吗

有一天,我从一个科研机构获得一篇新闻稿,其中有一则新奇的消息-发生了一件极具吸引力的事情,其中涉及深度学习。这则新闻报道涉及美容行业,该行业每年有超过2600亿美元的全球市场。

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预期寿命的稳步上升有很多原因。临床外科专家Victor Horsley爵士将衰老归因于甲状腺的退化;著名科学家Elie Metchnikoff提出“吞噬作用"的理论--大肠白细胞破坏加速老化的细菌;著名的老年学家Shock博士在一次激烈的讨论中大胆地宣称:

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随着 AI 技术的广泛应用以及数据规模的不断增长，向量检索作为深度学习中的主流方法，其具备的泛检索和多模态搜索的能力也将进一步得到发挥。物理世界的实体和特征，通过向量化技术进行表征和组合，映射到数字世界，借助计算机进行计算和检索，挖掘潜在逻辑和隐式关系，更智能的服务于人类社会。