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一方面可以给我们带来诸多便利，比如可能为我们提供医疗、法律、金融等方面的建议或决策，也可能直接操控汽车、无人机，甚至大规模杀伤性武器[1]。

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从而帮助我们考虑在建模过程中可能面临的问题并选择一种最合理的模型来逼近问题所能达到的最优解。

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基于单调性的方法在很多机器学习问题中，有一些输入和输出之间存在正相关/负相关关系，如果在模型训练中我们可以找出这种单调性的关系就可以让模型具有更高的可解释性。

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这些工具都是基于云的，它们出色的会议和生产力套件都可以享受云的多重好处。

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SaaS细分市场已经是一个增长领域，在COVID-19期间已显示出其持续的重要性和增长潜力。

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智慧交通的概念圈层，在长时间的发展中已经积累了过多的内在条目。

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造成一个又一个的系统孤岛和数据烟筒。这样做的后果，很可能是大量项目变为互不相通的铁轨制式，变成“为了智慧而智慧“，缺乏组合协同的可能。

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市场分析人士预测，到2025年，物联网市场的快速增长将覆盖640多亿部物联网设备。

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了解客户的行为是发展业务的必要条件之一。忽略客户体验的企业不太可能保持稳定和重复的客户基础。

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通过实施IoT应用程序可以简化业务流程。最好的物联网应用开发公司将注意力放在硬件潜力、连接模式、编程协议和许可协议上。