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我们希望启动一个服务的成本和编写一个模块的成本类似，同时编写服务、进行重构的成本也需要降低至于代码修改一般。

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的确，通过“最大努力的复制（best effort replication）” 可以让整个模型变得简单与高可用，我们在进行 A -> B 的调用时，服务 A 只要读取一个 B 的地址，就可以进行 RESTful 请求，如果 B 的这个地址下线或不可达，则有 Hystrix 之类的机制让我们快速失败。

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并不是实时的同步给所有 Server 与 Client。的确，通过“最大努力的复制（best effort replication）” 可以让整个模型变得简单与高可用，

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我们在进行 A -> B 的调用时，服务 A 只要读取一个 B 的地址，就可以进行 RESTful 请求，如果 B 的这个地址下线或不可达，则有 Hystrix 之类的机制让我们快速失败。

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与 Netflix OSS 套件一样，任何的这些功能都是可以独立使用的，也可以组合在一起去构建我们自己的 service mesh 实现。

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而且 Nacos 替代 Eureka 基本上是一行代码的事情，某些时候客户并没有足够的预算和成本投入微服务的改造与升级，所以在进行微服务上云的过程中，Nacos 是目前的首选。

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除了我们日常使用的轮询式的调用方式，virtual service 可以提供更灵活的流量控制，比如“20% 的流量去新版本”或者“来自某个地区的用户使用版本 2”，实现金丝雀发布也比较简单。

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如果我们的系统是在剧烈变化，面向终端消费者，但是又没有交易或者对一致性要求不高，那这种情况下 AP 是较为理想的选择，如果是一个交易系统，

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如何进行业务领域建模？
模型如何推导出架构设计？
架构设计需要遵循哪些规范？

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在系统设计这个阶段，我们已经介绍了如何运用工具，还有用户需求的管理，接下来就是要把需求“消化”成我们需要的架构。