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在应用生命周期管理以及服务治理方面， Kubernetes 提供了比较完善的实现机制，通过构建 Deployment 资源，配合 proStop 和 postStart 脚本，能比较方便的实现滚动发布以及应用的优雅上下线。

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为了确保事件响应的及时性，需要让程序长驻于服务器上，而且尽可能保守的规划资源，以避免出现负载过重而导致服务崩溃的情况。在这个过程中，实际的负载在时间上分配并不均衡，从而导致整体的资源利用率偏低。

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Serverless 技术的出现，为提升资源利用率提供了新的思路。Serverless 是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程，允许开发者脱离服务器资源而直接部署应用。它与传统架构的不同之处在于，完全由第三方管理，由事件触发，存在于无状态（Stateless）的计算容器内。

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应用内存资源使用量=∑实例内存规格×本月运行时长（以分钟计），即应用中所有实例的内存规格乘以本月运行时长的总和。

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云原生计算基金会（CNCF）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。

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云计算将 IT 服务的固定成本投入转化成为了可变成本，极大降低了创新成本。在咖啡馆中，随处可见创业的青年人围坐在一起构画未来，是互联网和云计算让梦想变得触手可及。

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结合自动化、智能化的供应链和运营体系，进一步提升了硬件资产运营效率。云计算正如电力这样的公共服务基础设施，集中发电比每家每户自建发电机，有更低的成本和更高的效率。

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云计算是典型的平台型业务模式。随着规模的增长，会产生网络效应。提供为企业提供产品 / 服务的 ISV 与 SI，会更加青睐于那些拥有更多用户的云平台。而用户会更加倾向于能够提供丰富技术产品和服务支撑生态的云平台。随着云平台的成长，将对用户和生态产生更强的吸引力。

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可移植性和厂商锁定的顾虑，FaaS 依然缺乏标准，而且通常需要依赖大量的后端服务 (BaaS, Backend as a Service)，这导致了为 AWS 开发的 Serverless 应用较难移植到阿里云的平台，或者在自己的数据中心中运行。

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加速数据服务的云原生化：由于计算存储分离具备巨大的灵活性和成本优势，数据服务的云原生化也逐渐成为趋势。容器和 Serverless 的弹性可以简化对计算任务的容量规划。结合分布式缓存加速（比如 Alluxio 或阿里云 Jindofs）和调度优化，也可以大大提升数据计算类和 AI 任务的计算效率。