gydtep

每个人都有不同的学习风格和习惯，所以没有一种教学方法能满足每个人的需要。当然，这就是个性化学习的作用。

gydtep

即使有了个性化，知识和技能的差距仍然存在。AI可以通过分析每个学生的学习模式来解决这个问题。

gydtep

电气工程发展了上百年，其中各个子领域的可观察性都在进行完善和升级，例如交通工具（汽车/飞机等）也算的是可观察性上的集大成者。抛开飞机这种超级工程不谈，一辆可正常上路的小型汽车内部也有上百种的传感器用来检测汽车内/外部的各种状态，以便让汽车可以稳定、舒适、安全地的行驶。

gydtep

随着上百年的发展，电气工程下的可观察性已经不仅仅用来辅助人们进行问题检查和定位问题，我们以汽车工程来看，整个可观察性的发展经历了几个过程：

gydtep

1886年1月29日德国人卡尔·本茨发明了人类史上第一辆汽车，那个时候的汽车仅仅具备行驶的最基础能力，根本没有任何和可观察性相关的事情。

gydtep

传感器：随着后来汽车开始正式进入市场，人们需要更好的知道汽车是不是没油了、没水了，因此基础的传感器仪表盘被发明出来。

gydtep

为了更好的保证汽车的形式安全性，人们开始使用自检和实时告警系统来主动向驾驶员通知一些异常信息，比如电瓶没电、水温过高、胎压低、刹车片磨损等。

gydtep

自动驾驶：上述这些功能最终还是要人去参与，而自动驾驶可以完全不需要人的参与，直接是可观察性系统+控制系统就可以让汽车自动运行起来。

gydtep

丰富的数据源：汽车外围遍布多个激光/图像雷达，能够实现高帧率、360°实时观测周围的物体及其状态；内部则能够实时知道当前的车速、车轮角度、胎压等信息，做到知彼知己。

gydtep

云原生不友好：这些方案其中很多都是针对传统系统的，对于云原生的支持相对较弱，而且方案本身部署和使用代价都很高，不符合“云原生”这种一键部署、开箱即用的使用方式。