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要满足第一个条件，可以根据字典本身的数据特征、交互特征、当前页面等上下文数据来识别。埋点数据源自服务端返回数据、前端位置及交互和页面上下文。要满足第二个条件，只需要补充上述数据即可。因此接入的数据源是否完备，是决定框架修复能力上限的一个重要的因素。

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在询问人工智能在未来最让人兴奋的应用时，28%的消费者认为欺诈检测是在人工智能最令人兴奋的应用，尽管人们平时很少将欺诈检测与人工智能紧密联系在一起。

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进程应当追求最小启动时间，并且一旦接收到终止信号（SIGTERM），可以优雅的终止。进程还应当在面对突然死亡时保持健壮，例如底层硬件故障。无论如何，12-Factor应用都应该可以设计能够应对意外的、不优雅的终结。

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12-Factor 应用的开发人员应该避免在不同环境间使用不同的后端服务，即使适配器已经可以几乎消除使用上的差异。这是因为，不同的后端服务意味着会突然出现的不兼容，从而导致测试、预发布都正常的代码在线上出现问题。这些错误会给持续部署带来阻力。从应用程序的生命周期来看，消除这种阻力需要花费很大的代价。

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SAE（Serverless 应用引擎）实现了 Serverless 架构 + 微服务架构的完美融合，真正按需使用、按量计费，节省闲置计算资源，同时免去 IaaS 运维，有效提升开发运维效率；SAE 支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的微服务架构。

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Serverless 工作流是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务，致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让用户聚焦业务逻辑开发。用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务，服务会按照设定好的顺序可靠地协调任务执行， 跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。

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服务网格（ASM）提供全托管的微服务应用流量管理平台，兼容 Istio 的同时，支持多个 Kubernetes 集群中应用的统一流量管理，为容器和虚拟机中应用服务提供一致的通信、安全和可观测能力。

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应用部署与管理：支持应用的自动发布与应用的回滚，以及与应用相关的配置的管理；也可以自动化存储卷 的编排，让存储卷与容器应用的生命周期相关联；

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自动修复：Kubernetes 可以会监测这个集群中所有的宿主机，当宿主机或者 OS 出现故障，节点健康检查 会自动进行应用迁移；K8s 也支持应用的自愈，极大简化了运维管理的复杂性；

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熟悉传统企业架构的同学可能发现，传统的 Java EE (现在改名为 Jakarta EE )应用服务器的目标也是解决类似的问题。一个典型 Java EE 应用服务器的架构如下图所示：应用生命周期由各种应用容器管理，如 Web 容器，EJB 容器等。应用的安全管理、事务管理、连接池管理都是交给应用服务器完成。应用可以通过 JDBC 、JMS 等标准 API 接口访问外部的企业中间件，如数据库、消息队列等。