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世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。幸运的是，针对这些普遍存在的难题，业界涌现了一系列优秀的开源技术组件和工具，让开发者可以更轻松的构建微服务应用。像 Spring Cloud 和 Dubbo 这样的技术框架，经过多年的发展，已经演化为微服务领域的通用标准，极大地降低了微服务的门槛，但这些技术框架依然没有办法解决其中两个最大的挑战，这两个挑战成为摆在开发者面前的两座大山。

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亟需完善的生命周期管理与服务治理方案
在一个频繁迭代的系统中，每个应用会经常性面临新版本发布需求，需要对应用的上线、下线、更新、回滚等流程进行集中性的管理，并配合精细粒度的灰度发布手段，减少版本迭代对业务造成的影响。

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当接收消息的时候我们并不保证强顺序，采用LWW（Last Write Wins）的方式，也就是说我们执行当前的SQL而放弃前面的SQL，这样我们就不用考虑交换的问题。同时我们会根据消息的唯一性（实例+单元+数据库+MD5(SQL)）对每个消息做幂等，保证每个SQL都不会重复执行。而对于结合律，我们需要对每个操作单独分析。

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update操作天然满足结合律。但是这里又要考虑一种特殊情况，那就是执行结果为0。这说明此语句之前一定存在一个insert语句，但这个语句我们还没有收到。这时我们需要利用这条语句中的数据将update语句转成insert再重新执行一次。

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创新的应用开发、交付方式：基于自动化、可观测、可管理的软件交付流程，加速创新效率的同时保障系统稳定性。

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接下来将以系列文章的形式，和大家分享阿里云容器服务团队在云原生计算领域的探索和思考。本文主要聚焦在云原生基础设施。

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在技术上，容器技术彻底解耦了应用和运行时环境，可以帮助应用更加快速平滑地迁云；容器轻量化、自包含的特性极大简化了应用弹性，释放云的核心价值。此外，容器技术的标准化促进生态的分工和协同。基于 Kubernetes，社区开始构建上层的业务抽象。

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针对这些挑战，华为推出了 Volcano 项目，提供了一个针对数据计算类任务的独立调度器。阿里云在和 K8s 上游社区共同合作，在 Scheduler V2 framework 上，通过扩展机制增强 K8s 调度器的规模、效率和能力，具备更好的兼容性，可以更好地支撑多种工作负载的统一调度。

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此外，托管服务网格 ASM 提供统一的服务治理能力，结合阿里云云企业网 CEN、智能接入网关 SAG 提供的多地域、混合云网络能力，可以实现服务就近访问，故障转移，灰度发布等功能。

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免运维、极致弹性、极致成本
托管服务器资源，不需要用户自己运维服务器，同时也相应地具备极致弹性和极致成本的能力。