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正在应用的知识蒸馏的一个实例是使用视频源在监视系统上实时检测性别。通常，识别性别需要相当大的基于云的神经网络。但是在实时系统中，跳回云并不总是一种选择。知识蒸馏可以将整个过程精简为一个较小的网络，该网络可以在安装到边缘设备的同时准确地识别性别。如果没有知识蒸馏技术，这可以实现几种不可能的应用。

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上图是非常典型的2B行业自上而下的流程图，大家要做的第一件事就是定一个目标，不要忽略这件事，它真的非常重要，因为不管是升级产品的功能还是其它，一定要十分清楚公司的KPI，这样才能决定产品最核心的KPI。

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搞清楚这些之后，要跟横向团队配合好，还要跟下面的人对齐。2B 行业企业的目标非常明确，一般是提高付费企业客户量，这背后有产品的日活周活，以及新增注册客户数等。再往下就是产品板块，包括产品版本、功能模块以及跟其他产品的协同。

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以上内容主要围绕数据驱动的闭环展开，包括目标、洞察、迭代、落地等各个环节，在这之中有一套标准的方法论，如果能把这套标准方法论体系化和产品化，可以极大的提升决策效率。

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因此，全链路监控方案的技术门槛是非常高的，在开源的全链路监控产品中，真正遵循OpenTracing标准，又够被广泛认可和使用的产品非常少，其中通过SDK方式接入的产品以Jaeger为代表，通过探针方式接入的产品以Skywalking为代表。

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开源的全链路监控方案能帮助开发者更深入的理解全链路监控的思想、原理以技术细节，但在在生产环境大规模使用开源方案，还是会给开发者带来很大的挑战：

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通过核心实践一介绍的功能，相信大家已经可以对整个微服务系统形成全面而深入的了解。接下来，我们需要在系统遇到故障或系统问题的时候，通过ARMS来迅速定位故障源和性能瓶颈。

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我们以某个业务功能出现卡顿现象为例，来说明如何通过ARMS一步一步的进行排查。这种情况发生的时候，往往来自于前端用户的反馈，直观的表现是前端用户在进行操作的时候，返回时间比较长，或者收到系统异常相关的提示。

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选中某一异常线程后，能够通过右侧的CPU耗时和线程数曲线图分析CPU耗时与线程数变化。此外，还可以单击异常线程的方法栈，查看指定时间内的此线程的方法执行情况，例如查看处于BLOCKED状态的线程对应的方法，从而优化指定代码段，以便降低CPU使用率。

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第一部分阐述了一些学习的原则。任何时候，遵循一些经过检验的原则，都是影响效率的重要因素，正确的方法是成功的秘诀。