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其主要功能包括：
-个性化指标加工：不公用性；复杂性（指数型、比值型、排名型指标）
-基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串

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云计算可以提供时刻在线的服务能力，并满足日益增长不断变化的计算需求。此外，云计算将 IT 服务的固定成本投入转化成为了可变成本，极大降低了创新成本。在咖啡馆中，随处可见创业的青年人围坐在一起构画未来，是互联网和云计算让梦想变得触手可及。

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云计算的经济学基础来自规模经济。直观上，批量采购，带来更低的供应链成本；大型数据中心，降低运营成本。更重要的是，由于不同用户不同时间的工作负载不同，可以利用规模优势进行削峰填谷。

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结合自动化、智能化的供应链和运营体系，进一步提升了硬件资产运营效率。云计算正如电力这样的公共服务基础设施，集中发电比每家每户自建发电机，有更低的成本和更高的效率。

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此外，云计算是典型的平台型业务模式。随着规模的增长，会产生网络效应。提供为企业提供产品 / 服务的 ISV 与 SI，会更加青睐于那些拥有更多用户的云平台。而用户会更加倾向于能够提供丰富技术产品和服务支撑生态的云平台。随着云平台的成长，将对用户和生态产生更强的吸引力。

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FaaS 应用架构和研发、交付流程和传统应用相比有很大的改变。
可移植性和厂商锁定的顾虑，FaaS 依然缺乏标准，而且通常需要依赖大量的后端服务 (BaaS, Backend as a Service)，这导致了为 AWS 开发的 Serverless 应用较难移植到阿里云的平台，或者在自己的数据中心中运行。

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随着 2013 年以 Docker 为代表的容器技术、CNCF 基金会以及 K8s 的发展等，云原生开始被广大开发者所熟知。云原生时代之前还有两个阶段：一是自建 IDC 机房，二是简单地把原有的应用搬迁到云上。

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随着 2013 年以 Docker 为代表的容器技术、CNCF 基金会以及 K8s 的发展等，云原生开始被广大开发者所熟知。云原生时代之前还有两个阶段：一是自建 IDC 机房，二是简单地把原有的应用搬迁到云上。

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自建 IDC 机房很难获得高可用、高可扩展以及运维提效等能力；而第二个阶段就是云计算时代，相比 IDC 有了一定的进步，但大部分还是在相对原始地用云，很难用好云，这个阶段的资源已经接近无限，但是基于虚拟机及各种自建服务的方式还有待改善。

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云原生时代指的是在设计应用的时候，就考虑到将来应用会运行在云的环境里，充分利用了云资源的优点，比如云服务的弹性、分布式的优势。如上图所示，云原生可以分为几部分：