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关于人工智能的发展，可以追述到60几年前，但因为技术的原因数次沉寂，直到深度学习的出现，让人工智能再次掀起热潮。那，什么是深度智能呢？2021年深度智能的发展趋势又是如何的呢？

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随着人工智能技术深度应用，视频分析技术智能化发展，视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域资源不断整合，摄像头的功能不断深化、使用场景不断丰富，成本、算法、带宽容量不断优化，产业边界不断拓宽。

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当然，这些都是底层的技术问题，用户对此并不关心，也不需要关心，对于用户来说，人工智能技术的应用能否真的提升效率，而不是浮于表面的漂亮概念，才是最重要的。而因为智能化应用的特殊性，只靠单个产品，并不能真正带来巨大的效果提升，实现人工智能的安防应用，对用户来说，必须是整体的解决方案才有价值。这意味着用户对于项目的整体智能化需求更加明确。

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但这与提高智力有什么关系呢?

通过使用人工智能将所有这些任务自动化，教师可以把更多的时间集中在与学生的互动上。他们可以为学习者提供即时反馈，并花更多的时间进行一对一的交流;他们可以专注于进一步个性化他们的课程和提供更好的学习体验。

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所有基于云的LMS工具都提供了在线评估的自动化特性。话虽如此，给论文评分仍然不是人工智能的强项，但这种情况在不久的将来可能会改变。我们期待人工智能与教授的创造力相媲美。

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数字化教育可以帮助学生更好地记住知识。多媒体可以显著提高他们的记忆力，因为记住你看到和听到的东西比记住你读到的东西更容易。

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它可以帮助激发更高层次的思维，提高解决问题的能力，并对课程材料有更深的理解。

在以AI为动力的LMS软件的帮助下，教师可以创建几乎任何类型内容的在线课程。他们可以添加图片、交互式视频、演示文稿、图表、调查问卷、测验以及其他任何可以帮助学生高效学习的内容。

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他们甚至可以使用人工智能将课本变成各种学习卡和练习卡。

改善在线课程

人工智能在教育领域的另一个巨大好处是，帮助教育者提高在线课程的效率。课程质量越高，学生的表现也越好，掌握的知识也越多。

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上云能解决问题么
云数据库安全能力能解决通用场景下的各类天灾人祸吗？答案是能解决，但不是全部。从下面MyBase全链路安全图，可以看出：

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因此，设计者对于产品需求的一些推理判断，可能会与真实情况有差别，即使他用了，那个以测试为目的的使用和真实的使用，还是有区别的。