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目标驱动型系统模式属于当前七大主流AI模式当中使用频率最低的一种，但却也是最有可能突破数据与计算密集型樊篱的关键。

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值 2019 年末，PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题， 邀请转转、Pulsar、微众银行、UCloud、知乎、贝壳金服等技术团队共同参与，从数据库、硬件、测试、运维等角度，共同探索这个古老领域的新生机。

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回看这几年，分布式系统领域出现了很多新东西，特别是云和 AI 的崛起，让这个过去其实不太 sexy 的领域一下到了风口浪尖，

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Oracle 大概在十几年前就用了类似的方案，甚至很完美的解决了 Cache Coherence 的问题。

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另外，Aurora 的 Multi-Master 还有很长的路要走，从最近在 ReInvent 上的说法来看，

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快的是常常感觉时间一天天，一月月的过去了，可是发现自己还在原路踏步走。

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看似每天忙成狗，回头却发现，月复一月，日复一日，薪资没涨一点，年龄越来越大了。

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这应该很好理解，这里的没有正向反馈指的就是我们在学习的过程中并不能看到感受到因学习而真正给我们带来有什么不一样的东西,哪怕是一种感觉，

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又或者是物质上的东西，总之，这是能够让我从内心觉得“学习真好”，可是我们往往却很少遇到。

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这句话就强调了方法是多么的重要，有的时候我们很项目那些学霸，觉得是自己智商不够，其实不然，最重要的是那些所谓的学霸都有自己的一套学习方法。