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至于第2个问题，那就该看本文的主角 —— Service Mesh（服务网格），是如何力挽狂澜，近乎完美地解决微服务之间的通讯问题了。

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几年后的今天，Service Mesh 概念早已深入人心，各种生产级实现和大规模实践也已遍地开花，但请不要忘记这一切背后的功臣

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A service mesh is a dedicated infrastructure layer for handling service-to-service communication. It’s responsible for the reliable delivery of requests through the complex topology of services that comprise a modern, cloud native application. In practice, the service mesh is typically implemented as an array of lightweight network proxies that are deployed alongside application code, without the application needing to be aware.

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对于应用而言，这一切都是无感知的：它还是照常发起自己的RPC调用，只是不再需要关心对端服务方的地址，因为服务发现都由代理节点给cover了。

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就这样，微服务时代王者降临，让软件开发重新变得“小而美”：

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无法再像单体应用一样通过简单的进程内机制（e.g. Spring的依赖注入）就能获取到服务实例；你甚至都不知道有没有这个服务方。

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Envoy：背后公司是Lyft，开发语言使用C++ 11，2016年9月13日初次发布，2017年9&#*****14日加&#*****CNCF，2018年3月21日发布1.6.0版本。

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Kubernetes增强：Conduit为K8s集群添加了可靠性、可见性和安全性，同时给予了开发者对自己应用程序运行时行为的完全控制。

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减少中间存储，整个流程数据只会落地一次
支撑 Yarn 部署模式，方便用户迁移

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DTS Core 贯穿整个数据同步流程，通过 Source 读取源端数据，经过 DTS Framework 处理，最后通过 Sink 将数据输出到目标端。