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在小规模测试后，从2018年1月开始，如图2所示，我们在上海的12000余家商户里部署了aBeacon设备。

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我想每个人都有过因为手机电量低而带来不便的经历，有的人甚至告诉我，光看到这张图片，就会引起某种不适。

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你需要的就是供电的能力，至于这个能力是不是基于服务的架构，以及这个能力是如何提供的，这都不那么关键。

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当然您还可以用进程外的方式，比如调用一个本地的 Docker 容器；最后您也可以调用云平台上的服务，比如微软的机器视觉服务等等。

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而能力发现模式是由用户来提交他所要实现能力的意图，然后系统根据意图进行语义上的发现，通过发现的过程可以真正发现一个可以进行相加计算的服务。

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基于功能性和非功能性需求动态发现提供者。能力代理的发现功能和我们普通所说的服务发现的过程不太一样。

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我们可以通过 lets 命令行：lets detect face→输入图片→输出图片，系统就可以对输入图片进行脸部识别，然后再输出图片上叠加脸部的方框；

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在 python 里进行物品追踪，需要导入 lets 程序包，然后 lets track orange，在 cameraStream1 的视频流上进行橙子的追踪；

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而掌握了准确的出餐时间，我们在给某一单找合适骑手的时候就能更加地游刃有余了。

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当用户在外卖平台下单后，平台就会开始为这一单寻找合适的骑手来配送，这个过程就叫骑手调度。