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[国内信息] 43.227.220.*数字经济时代企业海量数据如何高效存储? [复制链接]
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发表于 2020-8-10 14:53:13 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国福建厦门
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随着社会数字化转型加速,以及5G和边缘计算等概念落地。各种结构化和非结构化数据正在以几何倍数暴增。据相关资料显示,全球年新增数据量到2025年将达175ZB。届时,真正能存储下来的数据仅有15ZB左右,流失率超过91%。

之所以造成这种情况,一方面是难以清晰界定数据价值,但更主要的是因为存储成本过于高昂。举例来说,如果采用当下主流的8T硬盘来存储175ZB的数据,需要230多亿块硬盘,硬盘单价按照1300元人民币计算,需要花费30万亿元,大约相当于2019年中国GDP的三分之一。但这仅仅只是硬件购置成本,由于大量数据本地存储而产生的运维、安全防护,以及人工成本则并未计算在内。

在这样的背景下,归档存储的概念应运而生。这是一种将海量、非结构化数据长时间备份的方式,实现数据的容灾和备份。按照目前流行的方法,数据被分为热,温和冷三个档次。一般来说,在数据在产生初期热度最高,而在6个月之后将会逐渐由温变冷......这样,如果通过归档存储的方法,就可以用较低的成本存储海量的冷数据。

8月6日,UCloud正式发布新一代归档存储产品,该产品采用UCloud全新自研存储架构,相较标准存储降低近80%的存储成本,价格低至0.024元/GB/月,与市场同类归档存储产品相比降低近30%成本。除此之外,该产品还有颇多亮点,中国IDC圈的编辑在产品发布之后就相关问题与UCloud存储平台研发总监吴斌炜和UCloud存储平台资深研发工程师方然做了深入沟通。

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落伍者(三羊开泰)

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发表于 2020-8-10 16:40:58 | 显示全部楼层 来自 中国江苏苏州
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