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更重要的是，让我们看到了不同流程、不同系统以及不同团队之间衔接的“真空地带”——这正是大公司由于分工、边界带来的，常说的“三不管、踢皮球”的问题。而这些衔接上的问题，正是隐蔽的、极大影响效率的问题，需要被发现，通过产品和流程等机制进行解决。

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“自己做业务”的这一次实践，让我们平台同学换了一个视角，深刻体会到了业务同学的不易，也直接推动了平台的迭代改进，以及团队配合、流程设置的完善。

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其次，标注数据对外开放。我们可以把一些不涉及隐私、不牵扯我们核心技术能力的部分数据开放出去，为社会创造更大的价值。

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比如，在智能垃圾分类“分类宝”项目中，沉淀了数十万打标的垃圾图像数据。在我们开放了相关模型API之外，再把其中一部分数据开放出去，就会对整个社会的垃圾智能化处理，贡献蚂蚁的一份力量。

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这里，再说说开放的具体做法。如果自己直接对外开放，做起来就比较麻烦，有很多对接和维护的事情。应该考虑将自己的能力接入到现成的、大的平台，比如支fb小程序平台/开放平台、阿里云平台等等。借助这些大的平台，很多获客、对接、运维的事情，就有兜底了。

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这里，再分享一个考虑平台协同创新的思路，那就是“图解法和穷举法”。

一开始，平台协同创新都是散点发生的，想到一个就做一个，很不系统和体系化。

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第二个是违规行为，说的是人员串通起来“磨洋工”。

有一段时间，算法同学反馈标注速度下降了。我们分析了下报表，发现个别小组的多个标注人员的标注速度都降低了，包括之前做的比较快的人员。

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经过调查发现，原来是有个别害群之马不光自己偷懒，还教唆、串通其他人，一起降低标注速度，来集体“磨洋工”。

当然，“串通磨洋工”这个问题最根本的原因，在这些标注人员的绩效管理方案上——之前采用的是月薪制而非计件制，有绩效奖金但微乎其微。

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本身开源软件产生的漏洞问题，很难在日常运维、维护过程当中被发现。因为大家下载一个软件部署上去之后，做了很多的外围加固，一旦内部出了安全问题，运维人员背这个锅，显得相对无辜。

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本身开源软件产生的漏洞问题，很难在日常运维、维护过程当中被发现。因为大家下载一个软件部署上去之后，做了很多的外围加固，一旦内部出了安全问题，运维人员背这个锅，显得相对无辜。