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开源项目需要一些独裁者，比如linux的linus，比如python的gudio等。它们的决定权更能让项目朝着可控的方向发展。

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2022年完成Logging规范。这是一个高速发展中的项目，但得到了业界大量的关注和认可，也能看出可观测苦数据孤岛久矣！

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这里的主要挑战来自于对应用架构的改变——应用需全部迁移到服务网格架构。

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因此我们需要根据自己的实践经验以及思考和理解来进行划分设计。下图中左边的分层方式是 Eric Evans在《领域驱动设计》中提出的，但是这种分层方式实际上是存在明显不足的。

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因此上图中优化后的依赖倒置，表面上是基础设施层依赖领域层，其本质是技术实现细节依赖于接口抽象

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DTO的价值在于适配不同的业务场景的入参和出参，避免让业务对象变成一个万能大对象。

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而云服务可以从这些模型的性能中学习并应用于基础数据以创建一个连续的学习循环。

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他发现，鉴于训练数据的数量和种类足够多，就绝对性能而言，这种方法通常可以胜过跨平台编译器方法

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计算能力、数据资源和核心算法的进步推动人工智能的快速商业化应用。

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在特定的环境下有良好的性能，但是一旦环境等因素发生变化，传统的智能分析算法在应用上的性能就会降低。