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 楼主| 发表于 2020-12-14 15:11:24 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
而 multiple 注册中心是把多个注册中心推送的数据合并后再更新缓存,所以即使单个注册中心故障,推送了数据不完整或者为空,只要有其他任意一个注册中心的数据使完整的,就不会影响最后合并的数据。
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 楼主| 发表于 2020-12-14 20:40:12 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如果达到了 I5 级别的智能化能力,根据 D2C 系统交付分级参考标准,D2C 系统交付分级可以从 L3 进入 L4, 生成的代码将不需要人工干预和验证即可直接上线。
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 楼主| 发表于 2020-12-15 11:20:12 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
进程应当追求最小启动时间,并且一旦接收到终止信号(SIGTERM),可以优雅的终止。进程还应当在面对突然死亡时保持健壮,例如底层硬件故障。无论如何,12-Factor应用都应该可以设计能够应对意外的、不优雅的终结。
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 楼主| 发表于 2020-12-15 15:58:11 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
FC(函数计算)是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务,用户无需管理服务器等基础设施, 只需编写代码并上传,函数计算会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行业务代码。
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 楼主| 发表于 2020-12-16 07:20:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
去年我们在组件识别、图片识别、文本识别这几个方向都有探索和实践,识别的结果最终用于语义化和字段绑定,但使用的技术方案对识别的效果限制较大
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 楼主| 发表于 2020-12-16 10:38:15 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
智能化方式无论是使用计算机视觉还是深度学习技术,都会有准确率的问题,准确率低在线上环境可能无法被接受。需要建立一套与线上用户使用数据形成闭环的算法工程链路,实现样本自动化收集、算法工程链路的闭环才能让模型线上识别准确率不断提升。
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 楼主| 发表于 2020-12-16 17:43:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
基于人工智能的LMS可以识别学生的优势和劣势,并针对学习中的特定差距提出课程改进建议。通过弥补这些差距,人工智能最终将改善学习曲线。
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 楼主| 发表于 2020-12-17 10:27:39 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
AI可以监控存储以检测多种工作负载的模式和性能。这里的工作负载是由各种输入/输出特征或应用任务生成的数据流。
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 楼主| 发表于 2020-12-17 14:08:54 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
DevOps 实际上包含了两层含义,首先是将开发、测试、运维变成一个团队;其次,还需要让整个团队的心智统一,这也是DevOps 真正的挑战。
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 楼主| 发表于 2020-12-17 15:53:44 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在基础设施之上就是云原生应用操作系统,K8s 是这一层的事实标准,它能够把底层 IaaS 基础设施很好地管理起来。在操作系统之上出现了非常丰富的API,也就是全托管的云服务体系。
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